Новости технологий

Фейсбук пустила ИИ-платформу Caffe2Go, в живую обрабатывающую в разных образах видео, применяя только производительности телефона на основе Андроид либо iOS. Результаты, на ходу превращающие видео в передвигающиеся картины, удивляют, но ещё не менее увлекательна сама система, которая позволяет обрабатывать видеоролики так что. Как правило глубочайшее изучение требует отправки текста в дата-центры для следующей его обработки на серверных ПК, но Caffe2Go дает возможность производить такую обработку напрямую на мобильном устройстве.

Новая платформа — часть увеличенного ИИ-проекта Фейсбук, который включает в себя также дополнение Lumos, которое дает возможность определять иллюстрации, не соблюдающие социальные стереотипы. Необходимо отметить, что не только лишь Фейсбук занимается такими проектами: к примеру, Google обнародовала отправной код фреймворка Tensorflow, но Майкрософт дала создателям доступ к Cognitive Toolkit 2.0.

Фейсбук раньше в данном месяце хвасталась технологией, соответствующей за работу Caffe2Go. Как и распространенное дополнение Prisma, свежий продукт компании дает возможность наваливать фильтры в образе Ван Гога либо Моне на недвижные либо передвигающиеся картинки. Обработка видео в живую как правило требует присутствия по меньшей мере производительного ПК, но Фейсбук «сумела снабдить ИИ-обработку на рядах смартфонах менее чем за 1/20 сек».

Инженерам компании понадобилось спроектировать ПО, способное работать на телефоне, имеющем существенные ограничения по памяти и вычисляемой производительности. В то же самое время, они планировали сделать дополнение, способное вести взаимодействие с серверами либо рабочими установками. Для этого создатели сделали легкую технологию на основе UNIX, занимающую в 100 раз меньше места, чем иные подобные платформы. Позднее к платформе были добавлены некие модули, включая функцию под наименованием NEON, приумножающую вычисляемую производительность мобильных микропроцессоров.

Фейсбук дала доступ к Caffe2Go создателям, и в обозримые месяцы рассчитывает разместить отправной код определенных частей дополнения. Система может не только лишь на нагромождение фильтров на видео, но также и на иные вещи, сопряженные с обработкой фотографий, речи и тому подобное.